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    Python机器学习预测分析核心算法
    丛书名: ISBN: 978-7-115-43373-2
    供应商: 人民邮电出版社 出版日期: 2017年1月1日
    编著者: 鲍尔斯 译者: 沙赢
    版次: 1 印次: 1
    页数: 语种:
    纸张: 包装: 平装
    开本: 32开 读者对象:
    原价: ¥69.00 折扣价: ¥49.70    立刻节省:¥19.30
    存量: 现在有货,10本以上 销量: 43
       
        
    所属分类:
    首页 >> 科学技术 >> 计算机与网络 >> 计算机软件
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    内容提要
    在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、 预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员,帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。

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