您现在的位置: 北发图书网 >>图书 >> 财政金融 >> Hadoop金融大数据分析
热销排行榜
最近浏览的其他商品
    浏览更多同类商品
    Hadoop金融大数据分析
    丛书名: ISBN: 978-7-121-31051-5
    供应商: 电子工业出版社 出版日期: 2017年5月1日
    编著者: 拉吉夫.蒂瓦里 译者: 王小宁
    版次: 1 印次: 1
    页数: 语种:
    纸张: 包装: 平装
    开本: 32开 读者对象:
    原价: ¥59.00 折扣价: ¥42.50    立刻节省:¥16.50
    存量: 现在有货,只剩下8本 销量: 2
       
        
    所属分类:
    首页 >> 经济管理 >> 经济 >> 财政金融
    分享到:新浪微博    推荐到豆瓣    腾讯微博    白社会    开心网
    内容提要
    在互联网+时代,数据是炙手可热的重要资源,网络使用基础的提升,数据流量增大,用户需求多样化和多变对架构设计提出严峻考验,而Hadoop为快速响应用户需求提供了重要技术支撑。作者Rajiv Tiwari从事数据研究近15年,在Hadoop应用方面有许多实战经验,他通过实际案例帮助读者学习如何借助Hadoop来处理巨大数据信息,对于开发者、分析师、架构师、管理者等都具有很好的指导。

    作者介绍
    王小宁,中国人民大学统计学院14级硕士、16级博士,统计之都副主编,中国人民大学数据挖掘中心分布式计算负责人,中国人民大学中国调查与数据中心研究员,研究兴趣包括统计机器学习、缺失数据处理和数据流抽样。 Rajiv Tiwari 是一位有着超过15年经验的自由大数据架构师,涉及的方向包括大数据、数据分析、数据管理、数据架构、数据清洗/数据整合、数据仓库、以及银行和其他金融组织中的数据智能等。__eol__他毕业于瓦拉纳西印度理工学院(IIT)的电子工程专业,在英国工作已经超过十年,大部分时间在英国金融城,伦敦。从2010年起,Rajiv 就开始使用Hadoop,当时银行部门使用Hadoop 的还很少。他目前正在帮助1级投资银行(Tier 1 Investment Bank)在Hadoop平台上实施一个大的风险分析项目。__eol__
    目录
    目 录

    第 1章 大数据回顾. ...................................................................... 1
    大数据是什么 ................................................................................................. 1
    数据量 .......................................................................................................... 2
    数据速度 ...................................................................................................... 2
    数据类型 ...................................................................................................... 3
    大数据技术的演进 ......................................................................................... 3
    过去 .............................................................................................................. 3
    现在 .............................................................................................................. 4
    未来 .............................................................................................................. 5
    大数据愿景 ..................................................................................................... 5
    存储 .............................................................................................................. 6
    NoSQL ......................................................................................................... 6
    NoSQL数据库类型 .................................................................................... 7
    资源管理 ...................................................................................................... 7
    数据治理 ...................................................................................................... 8
    批量计算 ...................................................................................................... 8
    实时计算 ...................................................................................................... 8
    数据整合工具 .............................................................................................. 9
    机器学习 ...................................................................................................... 9
    商务智能和可视化 ...................................................................................... 9
    大数据相关的职业 .................................................................................... 10
    Hadoop架构 ...................................................................................................11
    HDFS集群 ................................................................................................ 12
    MapReduce V1 .......................................................................................... 14
    MapReduce V2――YARN ........................................................................ 15
    Hadoop生态圈简介 ...................................................................................... 18
    驯服大数据 ................................................................................................ 18
    Hadoop――英雄 ....................................................................................... 19
    HDFS――Hadoop分布式系统 ................................................................ 19
    Hadoop版本 .................................................................................................. 23
    发行版――本地部署 ................................................................................ 25
    发行版――云端 ........................................................................................ 27
    总结 ............................................................................................................... 28

    第 2章 金融服务中的大数据...................................................... 29
    各个行业的大数据使用情况 ....................................................................... 29
    卫生保健 .................................................................................................... 30
    人类科学 .................................................................................................... 30
    电信 ............................................................................................................ 31
    在线零售商 ................................................................................................ 31
    为什么金融部门需要大数据 ....................................................................... 31
    金融部门的大数据应用案例 ....................................................................... 34
    HDFS上的数据归档 ................................................................................ 34
    监管 ............................................................................................................ 35
    欺诈检测 .................................................................................................... 35
    交易数据 .................................................................................................... 36
    风险管理 .................................................................................................... 36
    客户行为预测 ............................................................................................ 36
    情感分析――非结构化 ............................................................................ 36
    其他应用案例 ............................................................................................ 37
    金融大数据的演进过程 ............................................................................... 37
    应该如何学习金融大数据 ........................................................................... 41
    把你的数据上传到 HDFS上 ................................................................... 41
    从 HDFS上查询数据 ............................................................................... 42
    在 Hadoop上的 SQL................................................................................. 43
    实时 ............................................................................................................ 44
    数据治理和运营 ........................................................................................ 44
    ETL工具 ................................................................................................... 45
    数据分析和商业智能 ................................................................................ 45
    金融大数据的实现 ....................................................................................... 46
    关键挑战 .................................................................................................... 46
    克服挑战 .................................................................................................... 47
    总结 ............................................................................................................... 50

    第 3章 在云端使用 Hadoop....................................................... 51
    大数据云的故事 ........................................................................................... 51
    原因 ............................................................................................................ 52
    时机 ............................................................................................................ 53
    收获 ............................................................................................................ 54
    项目细节――在云中进行风险模拟 ............................................................ 54
    解决方案 .................................................................................................... 55
    现实世界 .................................................................................................... 55
    目标世界 .................................................................................................... 57
    数据转换 .................................................................................................... 60
    数据分析 .................................................................................................... 62
    总结 ............................................................................................................... 63

    第 4章 使用 Hadoop进行数据迁移. ........................................... 65
    项目细节――归档你的交易数据 ................................................................ 65
    解决方案 .................................................................................................... 67
    项目第一阶段――分裂交易数据到数据仓库和 Hadoop ...................... 68
    项目第二阶段――完成数据从关系型数据仓库到 Hadoop的迁移 ..... 77
    总结 ............................................................................................................... 83

    第 5章 入门. ............................................................................... 85
    项目详细信息――风险和监管报告 ............................................................ 86
    解决方案 .................................................................................................... 87
    现实世界 .................................................................................................... 87
    目标世界 .................................................................................................... 88
    数据收集 .................................................................................................... 89
    数据转换 .................................................................................................... 97
    数据分析 ...................................................................................................112
    总结 ..............................................................................................................116

    第 6章 变得有经验. .................................................................. 117
    实时大数据 ..................................................................................................117
    项目细节――识别欺诈交易 .......................................................................119
    解决方案 .................................................................................................. 120
    现实世界 .................................................................................................. 120
    目标世界 .................................................................................................. 120
    马尔科夫链模型执行――批处理模式 .................................................. 121
    数据收集 .................................................................................................. 126
    数据转换 .................................................................................................. 128
    总结 ............................................................................................................. 132

    第 7章 深入扩展 Hadoop的企业级应用.................................. 133
    扩展开来――实际上的水平 ...................................................................... 134
    更多的大数据使用案例 ............................................................................. 135
    使用案例――再谈欺诈问题 .................................................................. 136
    解决方案 .................................................................................................. 136
    使用案例――用户投诉 .......................................................................... 137
    解决方案 .................................................................................................. 137
    使用案例――算法交易 .......................................................................... 137
    解决方案 .................................................................................................. 138
    使用案例――外汇交易 .......................................................................... 138
    解决方案 .................................................................................................. 138
    使用案例――基于社交媒体的交易数据 .............................................. 139
    解决方案 .................................................................................................. 139
    使用案例――非大数据 .......................................................................... 140
    解决方案 .................................................................................................. 140
    数据湖 ......................................................................................................... 140
    Lambda架构 ............................................................................................... 143
    大数据管理 ................................................................................................. 144
    Apache Falcon概览 ................................................................................ 146
    安全性 ......................................................................................................... 147
    总结 ............................................................................................................. 149

    第 8章 Hadoop的快速增长..................................................... 151
    Hadoop发行版的升级周期 ........................................................................ 151
    最佳实践和标准 ......................................................................................... 154
    环境 .......................................................................................................... 154
    与 BI和 ETL工具的集成 ...................................................................... 155
    提示 .......................................................................................................... 155
    新的趋势 ..................................................................................................... 157
    总结 ............................................................................................................. 158
    豆瓣评论
     
    商品搜索:  书名  作者  供应商  高级搜索
     
    公司简介 | 服务承诺 | 保护隐私权 | 业务合作 | 法律顾问 | 友情链接
    客服专线:010-80808080 客服邮箱:service@beifabook.com
    Copyright © 北发图书网 2007, beifabook.com All Rights Reserved
    京ICP证070509号/京ICP备10016977号/ 京公网安备11011202000189号  出版物经营许可证 新出发京批字第直0979号
    北京北发电子商务股份有限公司 版权所有