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    终极算法-机器学习和人工智能如何重塑世界
    丛书名: ISBN: 978-7-5086-6867-3
    供应商: 中信出版社 出版日期: 2017年1月1日
    编著者: 佩德罗.多明戈斯 译者: 黄芳萍
    版次: 1 印次: 1
    页数: 语种:
    纸张: 包装: 精装
    开本: 32开 读者对象:
    原价: ¥68.00 折扣价: ¥47.60    立刻节省:¥20.40
    存量: 现在有货 销量: 360
       
        
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    编辑推荐

      比尔·盖茨年度荐书!《终ji算法》近20年人工智能领域具轰动性的著作!揭秘机器学习的终ji逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来。《乔布斯传》作者沃尔特·艾萨克森、图灵奖得主朱迪亚·珀尔、中国大数据领航人车品觉、今日头条首席算法架构师曹欢欢 倾力推荐!

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      Google X、微软研究院 密切关注!

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      如果你先想了解人工智能,那么推荐佩德罗·多明戈斯所著的《终ji算法》,非常值得一读。——比尔·盖茨

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    内容提要

      购物网站用算法来为你推荐商品,点评网站用算法来帮你选择餐馆,GPS系统用算法来帮你选择zui佳路线,公司用算法来选择求职者……

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      当机器最终学会如何学习时,将会发生什么?

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      不同于传统算法,现在悄然主导我们生活的是“能够学习的机器”,它们通过学习我们琐碎的数据,来执行任务;它们甚至在我们还没提出要求,就能完成我们想做的事。

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      什么是终ji算法?

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      机器学习五大学派,每个学派都有自己的主算法,能帮助人们解决特定的问题。而如果整合所有这些算法的优点,就有可能找到一种“终ji算法”,该算法可以获得过去、现在和未来的所有知识,这也必将创造新的人类文明。

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      你为什么必须了解终ji算法?

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      不论你身处什么行业、做什么工作,了解终ji算法都将带给你崭新的科学世界观,预测以后的科技发展,布局未来,占位未来!

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      在《终ji算法》中,全球著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终ji算法”的设想,探讨了终ji算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。

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      “如果这种终ji算法存在,那么它将可以通过数据获得世界上过去、现在、未来的所有知识。这个算法的发明将会是科学史上伟大的进步之一。”

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    作者介绍

      佩德罗·多明戈斯(Pedro Domingos),美国华盛顿大学计算机科学教授,加州大学欧文分校信息与计算机科学博士,在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。国际机器学习学会联合创始人,《机器学习》杂志编委会成员,JAIR前副主编。美国人工智能协会院士(AAAI Fellow,国际人工智能界的zui高荣誉),荣获SIGKDD创新大奖(数据科学领域的zui高奖项)、斯隆奖(SloaFellowship)、美国国家科学基金会成就奖(NSF CAREER Award)、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶ji论文奖项。

    目录

    推荐序

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    第一章 机器学习革命

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    学习算法入门

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    为何商业拥护机器学习

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    给科学方法增压

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    10 亿个比尔·克林顿

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    学习算法与国家安全

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    我们将走向何方

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    第二章 终极算法

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    来自神经科学的论证

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    来自进化论的论证

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    来自物理学的论证

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    来自统计学的论证

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    来自计算机科学的论证

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    机器学习算法与知识工程师

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    天鹅咬了机器人

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    终极算法是狐狸,还是刺猬

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    我们正面临什么危机

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    新的万有理论

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    未达标准的终极算法候选项

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    机器学习的五大学派

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    第三章 符号学派:休谟的归纳问题

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    约不约

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    “天下没有免费的午餐”定理

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    对知识泵进行预设

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    如何征服世界

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    在无知与幻觉之间

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    你能信任的准确度

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    归纳是逆向的演绎

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    掌握治愈癌症的方法

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    20 问游戏

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    符号学派

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    第四章 联结学派:大脑如何学习

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    感知器的兴盛与衰亡

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    物理学家用玻璃制作大脑

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    世界上最重要的曲线

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    攀登超空间里的高峰

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    感知器的复仇

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    一个完整的细胞模型

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    大脑的更深处

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    第五章 进化学派:自然的学习算法

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    达尔文的算法

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    探索:利用困境

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    程序的适者生存法则

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    性有何用

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    先天与后天

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    谁学得最快,谁就会赢

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    第六章 贝叶斯学派:在贝叶斯教堂里

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    统治世界的定理

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    所有模型都是错的,但有些却有用

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    从《尤金·奥涅金》到Siri

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    所有东西都有关联,但不是直接关联

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    推理问题

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    掌握贝叶斯学派的方法

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    马尔可夫权衡证据

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    逻辑与概率:一对不幸的组合

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    第七章 类推学派:像什么就是什么

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    完美另一半

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    维数灾难

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    空中蛇灾

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    爬上梯子

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    起床啦

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    第八章 无师自通

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    物以类聚,人以群分

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    发现数据的形状

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    拥护享乐主义的机器人

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    熟能生巧

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    学会关联

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    第九章 解开迷惑

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    万里挑一

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    终极算法之城

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    马尔科夫逻辑网络

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    从休谟到你的家用机器人

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    行星尺度机器学习

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    医生马上来看你

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    第十章 建立在机器学习之上的世界

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    性、谎言和机器学习

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    数码镜子

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    充满模型的社会

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    分享与否?方式、地点如何?

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    神经网络抢了我的工作

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    战争不属于人类

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    谷歌+终极算法=天网?

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    进化的第二部分

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    后 记

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    致 谢

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    延伸阅读

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    豆瓣评论

    终极算法已在多大程度上影响我们的生活?

    夏天吹起小北风     2016年12月21日
    作为一位机器学习领域研习10 年以上的专业技术人员,我当初入行的时候没有想到,短短的10 年间,这项技术会如此快速地改变众多行业,并影响全球数十亿用户生活的方方面面。在今天,当你用今日头条浏览新闻资讯的...
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